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目前，自动驾驶技术仍面临一些技术瓶颈和难点。例如，自动紧急制动系统（AEB）理论上可以帮助车辆在紧急情况下自动刹停，避免碰撞。但潘嘉汇表示，“这项功能有相应的触发条件。当遇险时驾驶员有转动方向盘的动作，或车辆行驶在较大的弯道上，或者车速超过系统定义的阈值等情况下，AEB都可能无法触发”。此外，行驶过程中识别并避让突然出现的低速、静止目标或异形车辆也是业内的难点之一，“目前很难做到100%识别避让”。
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近期，国泰君安、中信证券等多家研究机构也对算力的作用给予肯定。华泰证券在2月20日发布的研报中提出，Grok 3证明预训练在算力提升下仍能突破。虽然目前在预训练数据上存在瓶颈，但是合成数据、RL（强化学习）数据等，或能逐步打破瓶颈。中信证券则认为，Grok 3作为全球首个在10万卡集群上训练的大模型，综合能力较前代模型提升显著，意味着算力堆积仍是模型进步的关键变量之一。
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