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具身智能的实现不仅是人工智能算法的进化，还涉及多个学科的融合。从机器人学、控制论到认知科学、神经科学，具身智能的技术体系是跨学科的。感知技术的进步，使得具身智能体可以从视觉、触觉、声音等多个维度实时获取信息。仿生学的发展则使智能体在模仿生物的行为方式后，获得更加自然和灵活的行动能力。例如，人形机器人通过模仿人类的运动系统，实现了类似人类的自主决策和行动能力。
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“AI时代，对技术人才的需求更大，这是当代青年的机会之一。”尹烨靖来自浙江，学的是人工智能专业，她认为，AI工具的涌现将人们从“简单又重复”的工作中解放了出来，让人们有更多时间和精力去探索自己的技能与爱好。与此同时，随着AI大模型的迭代发展，社会也需要更多掌握相关技术的年轻人参与到AI的升级探索中。
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