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“在生成式人工智能(AIGC)时代,我们在数据安全层面,面临的是不断组合和创造新的数据安全风险的问题,彻底解决这种风险,需要算法和工具的支撑,而不是靠人,或者靠一些静态的方法去做相对固定的检测。”黄民烈说,可以去研究制定一些有针对性的对抗和攻击方法,比如事先让算法发现模型的漏洞和风险;也可以利用算法追踪模型存在的风险,再有针对性地制定安全手段。
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“如果将肿瘤细胞从体内取出,脱离了生长环境的肿瘤细胞内部的信号通路、关键因子都会发生变化,很难进行干预。”席建忠介绍,在重新梳理分子生物学、免疫生物学等基础理论后,他意识到,免疫与肿瘤的发生互为依托,这也是为什么近年来肿瘤微环境越来越受到学术界重视。
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