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在古代旅人眼中,穿越这段曾多次改变中国历史走向的河谷,无论如何都不能算是愉快的经历。高峻山峦之间的激流浅滩没有舟楫之利,两岸的千仞绝壁处处皆是,而最窄处往往不及百米,很多地方每天的日照时间都十分短暂。偶有略宽阔一些的谷地,山坡上点缀几个稀疏的村落、一座萧索的荒城,便是歇脚与宿夜之地。
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此前,图形神经网络(GNN)机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点,原子键表示为图形的边,可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难,这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
一码中内部资料实验中,研究人员构建了由两层二维纳米材料石墨烯组成的结构,中间隔有六方氮化硼绝缘晶体。这种设置使他们能够精确控制电荷运动,还能生成被称为激子的粒子,这些粒子由一个电子和空穴结合而成。然后,在比地球磁场强数百万倍的极强磁场中,研究人员观察到了新型分数激子,这些激子表现出异常行为。