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训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测，到2028年左右，用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说，AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时，数据所有者（如报纸出版商）开始打击对其内容的滥用行为，进一步收紧了访问权限，这将引发“数据共享”规模上的危机。为此，开发人员必须寻找变通之道。
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从ChatGPT、Sora，再到DeepSeek，每一轮AI爆款技术工具的涌现，都伴随着“卖课”话题走红。一位知识付费博主就透露，此轮DeepSeek培训课井喷，跟Sora爆红时AI课热卖的套路如出一辙，不同课程背后活跃的经常是同一批人，“甚至直接拿过去的课包改个名就上架。”
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