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深度神经网络(DNN)是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术,专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”:比如识别猫的照片,第一层先看像素点,第二层组合成线条,第三层拼出猫耳、胡须等特征,最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”(数学计算单元)组成,层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。
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“来中国以后,每次有机会参观宫殿、寺庙等古建筑,我都会特别留意房顶和屋脊,尤其是屋顶上的‘小神兽’。我一开始只是爱拍它们端坐在蓝天下、阴云中,后来因为这些‘小神兽’,我渐渐对中国的古建文化产生了兴趣。”每当来自北京语言大学的罗马尼亚留学生丹尼尔漫步在北京的街头巷尾,他总会不自觉地抬头仰望那些古老的建筑。
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