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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-13 00:39:13 点击:20958次

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“‘端到端+大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到,算力的增加,还体现在其他一些方面。例如,为了实现高效、准确的AI推理,车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上,以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时,除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外,对云端算力要求也很高,这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集,系统训练过程非常耗费算力资源,尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力,训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行,可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量,通常是样本量越大,系统就会越成熟,而这种大规模的算力需求,也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。

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    中国青年报客户端哈尔滨2月9日电(中青报·中青网记者 郭剑/文 聂亚栋/海报)继女队包揽本届亚冬会滑雪登山女子短距离前四之后,男队紧接着同样包揽短距离前四。19岁的布鲁尔夺金,22岁的张成浩和18岁的毕禹新分获银牌、铜牌,22岁的刘建宾获得第四名,真正实现滑雪登山“大丰收”。本届亚冬会中国滑雪登山队4男4女8名队员均为00后,这是中国滑雪登山保持长期稳定发展的重要基础。2月12日,滑雪登山项目将在混合接力比赛产生第3枚、也是最后1枚金牌——这也是1枚在计划内“必拿”的金牌。

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