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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示,大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型(如GPT系列)时,首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法,模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识,形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言,为后续的具体任务(如文本分类、问答系统等)提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现,还减少了对大量标注数据的需求,加速了应用开发的进程。
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现实中的惊涛骇浪,往往比想象中更加恐怖。“所以,当我说要享受困难时,‘享受’两个字要加上引号。”徐京坤对中青报·中青网记者表示,“我们都是肉体凡身,尤其在大海上,每个困难都很难面对,每次濒临崩溃的时候,光靠忍耐一定坚持不下去,必须有信念、有能直面困难的心态。”在他的信条里,勇敢不是不害怕,是明明害怕,也要颤抖双腿继续前行。
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