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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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可是，用 AI 的打工人更多了，他们也逐渐对 AI 祛魅了。在过去的 3 个月时间里，打工人对于 AI 帮他们干活这件事，感到兴奋的比例下降了 6%（从 47%下降到 41%）。这也是自 AIGC 出现以来，在这份问卷的出品方 Slack Workforce Lab 的多次调研中，首次出现了 AI 热情减退。
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