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　　　　【环球时报记者 刘扬 环球时报特约记者 陈山】近年来依托大模型驱动的人工智能（AI）已经渗入现代社会的方方面面，但它的高速发展离不开海量数据的支持，以至于业内将数据形容为推动AI发展的“燃料”和“矿产”。但美国人工智能巨头OpenAI公司联合创始人兼前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔近日公开警告“AI的训练数据如同化石燃料一样面临着耗尽的危机”，立即引起AI业内的广泛讨论：AI大模型真的将陷入数据荒？未来该怎么办？

“但是，也存在产业资源利用不均衡、虚拟仿真与实训基地互补不足的问题。”王雨馨介绍，华东和华南地区院校在实训模式上表现出多样性和成熟度；民办院校更注重市场化运作，实训模式灵活，但在科研创新和校企合作深度上有所局限。

　　　　其四，要明确升级基本路线。目前国内制氢方式以电解水制氢、化石燃料制氢为主，氢气年产量中高达九成以上为灰氢，应积极推动制氢方式向绿氢方向转变，为此有必要在目前的京津冀、长三角和珠三角三大氢能产业区开辟绿氢研发与制造基地，政策上对绿氢进行重点倾斜，同时将绿氢开发占比指标分解到全国各地。此外，除政策性金融领域通过设立重大专项、产业基金等产品对氢能建设进行支持外，要重点创新绿色金融产品，如将绿氢技术纳入绿色信贷及绿色债券的指导目录，在碳交易市场搭建绿氢板块的交易评价机制等。