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　　　　其一，要加大自主创新力度。氢能的研发生产全球目前尚处初期阶段，中国完全可以通过强化自主创新实现“弯道超车”，而且我国在氢能“制储输用”各环节的技术水平和综合生产能力正在不断提升，进一步踩大自主创新的“油门”，完全可以实现氢能开发与利用技术的国产化替代。因此，除了加大资金投入外，还要组建央企、国企创新联合体，围绕产业链进行科技攻关，在此基础上依托大型能源企业成立国家级联合研发和推广应用平台，有效整合社会资源，推动全社会相关领域科研力量的广泛参与和协同攻关，聚焦核心技术，加快突破薄弱环节，同时也为新技术新产品的推广应用提供成熟的产业依托和试用平台，合力推动我国氢能产业迈上全球价值链的中高端。

另一方面，数据的多样性和覆盖面也是推动数据需求增长的重要因素。为了提升模型的通用性和适应性，必须使用涵盖广泛主题和语言风格的海量数据，这不仅有助于模型理解复杂的语言结构和语义关系，还能确保其在各种应用场景中表现出色。同时，随着模型应用范围的扩展，如多模态和跨领域应用，对不同类型和领域的数据需求也显著增加，进一步推动了数据量的增长。

　　　　2021年，国家电影局发布《“十四五”中国电影发展规划》，提到要“密切关注、准确把握全球电影产业及视听科技发展趋势，积极培育新型电影消费模式”；2023年12月14日，文化和旅游部相关负责人在国新办新闻发布会上强调，支持演出新空间、沉浸式演出等新业态发展，鼓励创造消费新场景，拓展消费新空间，丰富消费新体验。