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大麦总裁何弭表示:“此次杭州「上升气流」‘青年艺博会’,不仅参展艺术家更加跨界,艺术品类目更加丰富,推广形式和观展服务更加年轻化、潮流化,同时在展品价位上我们也为大家提供了多样化的选择,力求能够满足不同审美旨趣和消费主张的观展人群需求。不仅如此,我们也在持续探索和完善线上线下一体化的艺展模式,让艺术品可以更好地走进生活、融入生活。我们希望‘青年艺博会’可以成为一个连接艺术家和艺术爱好者的开放场域和友好平台,我们也期待着,艺展鸿图能够通过对这一IP的持续运营,让更多消费者了解艺术、走近艺术、爱上艺术,为行业挖掘和培育更多‘上升气流’。”
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本项研究通过人工智能的深度学习方法,对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析,发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式,也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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