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　　　　蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。

在这次任务中，SpaceX研制的专用舱外航天服也将首次接受考验。不同于该公司此前已经多次使用过的舱内航天服，在太空行走时宇航员需要抵御宇宙空间高能粒子带来的辐射、极端温度变化以及微陨石的撞击，同时又要保证一定的行动自由度，舱外航天服的研制难度非常高。

　　　　记者在公益云市集现场看到，38个广西区直单位团委参与打造的展销摊位上，各类商品琳琅满目。据统计，展出商品包括广西区直各单位帮扶村的农产品、轻工业产品、民族特色文创产品共计200余种。由于该活动的举办地位于南宁市最繁华的商业街区，加上是助力乡村振兴的公益售卖活动，路过的市民购买热情高涨。