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随着新能源汽车保有量不断增加及车联网、智能驾驶等技术的普及，相关数据采集与处理能力将大幅提升。保险公司未来或可借助UBI（基于使用情况的保险）等手段，对驾驶行为、行驶里程、事故概率等进行量化分析，逐步建立精准的风险模型。陈辉认为，通过数据积累，未来新能源车险定价将更趋科学，既能保障消费者获得合理保费，也能避免因定价不当导致保险公司亏损，从而实现多方共赢。
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“AI在处理大规模、标准化的数据时具有较高可靠性，可以快速筛选候选人，排除明显不符合岗位要求的人选。但我们更需要AI选拔出最合适的人才，而不仅是匹配‘符合最低标准’的候选人。”沈阳表示，人才的潜力和软技能，如领导力、情商、学习能力等，都难以通过算法量化，而这些恰恰是优秀人才的核心特质。同时，训练AI的模型是基于过去的数据，可能导致旧有偏见的固化，忽略新兴领域对人才多样性和创新能力的需求。
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