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量子计算的可靠性与稳定性是其面临的重要挑战。利用人工智能技术为量子计算纠错，是一种极具潜力的思路：机器学习能高效处理量子计算过程中产生的海量数据，快速识别出错误模式与特征，从而显著提升量子纠错效率。不过，人工智能与量子计算都属于新兴前沿技术，这两种技术均具有一定的复杂性，且面临可靠性方面的挑战。两个“新手”做“搭档”，会不会引入新的不确定性？这一点需要研发团队高度关注。
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10月24日，在浙江横店举行的2024中国计算机大会（CNCC2024）上，图灵奖获得者、中国科学院外籍院士约翰·霍普克罗夫特（左）受邀作了大会报告。大会程序委员会主席、北京大学教授胡振江向其颁发感谢证书。中国计算机学会供图
马会传真13262cc论坛香港“我国幅员辽阔、城乡差距大，各地疾病谱的覆盖也不同。以县域紧密型医联体为单位统筹确定医保药品目录，可以兼顾不同地区的实际情况。”吴浩介绍，县域内的用药目录是相对固定的，基本也能覆盖当地的疾病谱，这样可以确保药品目录兼顾可及性、安全性以及供应的稳定性，从大方向和小细节上都体现了因地制宜、实事求是。
