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　　　　现今科学研究中，尤其是材料科学、合成生物学、化学、天文学和地球科学等领域，科学数据呈现出爆炸式增长。为了从这些海量数据中挖掘出知识规律，传统方法（如计算机仿真和手动实验）常显得力不从心。例如，在2005至2015年间，基因组学的序列数据几乎每7个月就要翻一番。而在天文学中，自1990年起运行的哈勃太空望远镜每周能传回约20GB的原始数据。

为了制造天线，研究人员首先在醋酸纤维基材上涂抹一种由碳化钛MXene组成的特殊导电油墨，创建出频率选择性表面。这种表面就像天线一样，可以选择性地传输、反射或吸收特定频率的电磁波，通常用在天线、雷达罩和反射器上。墨水成分还可调整，以重新配置天线的传输规格。

　　　　相关实践已显示出AI在肿瘤筛查中的作用。今年2月，阿里巴巴“医疗AI多癌早筛公益项目”在浙江丽水市中心医院等机构部署，将达摩院医疗AI技术创新应用于卫生健康领域。“项目在4个月内筛查超5万人次，筛查病种包括胰腺癌、食管癌、胃癌、结直肠癌，其中发现的145例癌症病变已被临床证实。”达摩院医疗AI团队负责人吕乐解释，通过结合大量历史数据和复杂算法，AI能从影像中提取肉眼难以察觉的微小病灶信息。在繁琐的影像分析任务中，AI还能快速处理大量数据，减轻医生压力。