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　　　　然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。

作为酷米工作室的负责人，周静有自己的方法论。如何捅破创作的天花板?如何选对契合市场、用户诉求的类型?周静说，如果说什么可以跨越时间周期，那就是才华。好剧是才华与智慧的结晶，它们的价值是能够持续释放的。

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