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　　　　科技日报昆明9月17日电 （记者赵汉斌）记者17日从中国科学院云南天文台了解到，该台恒星物理研究团组和天文技术实验室近期基于机器学习，合作开发了快速计算恒星—行星系统潮汐演化的方法。相对于传统的理论模型计算，新方法的计算速度可提高四个数量级。相关研究成果在线发表于国际期刊《皇家天文学会月报》。

对于大模型与水科学研究的深度融合，蒋青松有着强烈的信心。我国当前高度重视生态文明建设，拥有丰富多样的生态系统，建成了全球规模最大、要素最齐全、技术手段较先进的生态环境监测网络，在生态环境领域加快推动自动化、数字化和智能化的转型是一个重要方向。

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