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从2016年到2023年，加州大学旧金山分校研究人员运用这一检测技术分析了大约5000份脑脊液样本，其中14.4%的样本被确认存在感染情况。在这些案例中，mNGS技术对于病原体的识别准确率达到了86%。同时研究也表明，即使在病毒数量极少的情况下，mNGS也能在24小时内检测出具有大流行潜力的呼吸道病毒，包括新冠病毒、流感病毒（A/B型）以及呼吸道合胞病毒。
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我在科研过程中经常使用人工智能，如将深度机器学习应用于粒子物理实验中的在线触发、离线信号事例选择，以及空间引力波探测中的噪声压制、信号检索与引力波波源参数反演等。应该说，人工智能是非常强大的工具，尤其是在基于GPU等计算“加速器”的发展带来的算力大幅提升之后，使用人工智能可以大幅度提高物理数据分析的效能。我也曾尝试问人工智能引擎一些物理问题，它能实时给出相关文献的初步总结，但只能作为参考，想要准确深入理解，还是要仔细阅读文献。
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