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此外,AI生成的虚假账号和内容,还带来“AI污染”,产生大量粗制滥造、真假难辨的“信息垃圾”。AI的发展是一场技术与人文的交响,如何在享受技术红利的同时,应对其带来的种种前所未有的新问题,将是未来人类社会所面临的共同课题。
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然而,由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题,数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难,但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说,这不仅需要多个科室密切配合,还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科,影像分析由影像科和工程技术人员负责,而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据,仍是一个巨大挑战。
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