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具身智能相比传统人工智能，是从数据到行为的跃迁。传统人工智能的强项在于大规模数据处理和模型训练，它可以通过海量数据生成预测模型或识别模式，但这一过程通常发生在虚拟环境中，缺乏对物理世界的即时反馈。而具身智能不仅依赖数据驱动，还依赖行动与感知的闭环，通过与真实环境的互动，不断修正自身模型和策略。这意味着，智能系统不再是被动的决策器，而是能够主动干预物理世界并实时适应变化的智能体。
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一名宠物托管师表示，今年春节假期，他发现身边许多学生开始加入这一行业，他们在这方面经验可能比较少，但是部分客户会因为便宜选择他们。他分析，喜欢宠物的学生很多，但是在校无法养宠物，去“宠物吧”还要付费，“给钱撸猫撸狗”这种好事当然抢着干，“但是他们报价真的太便宜了，太‘下沉’了”。
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