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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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陈陈在社交媒体发布“一觉醒来”文案后，获得了100多条评论。“当时我挺震惊的，没想到有这么多人评论。我点开评论人的主页，发现很多是国内名校生，还有在美国、日本留学的学生，他们都在‘玩梗’，原来大家都有就业焦虑。”
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