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京津冀应推进关键核心技术协同攻关，全力夯实AI产业底座，打造国家人工智能全栈自主可控的创新高地。设立重大基础理论攻关项目，支持京津冀三地科研院所、国家重点实验室等联合开展人工智能前沿基础理论研究，形成具有国际影响力的人工智能原创理论体系。鼓励京津冀头部企业、高校及科研院所组建创新联合体开展协同攻关，实现人工智能国产软硬件技术深度协同与兼容适配。鼓励京津冀企事业单位采购国产化人工智能技术和产品，提高本土化采购率。
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由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。
今天特马开几号今晚韩丽对中青报·中青网记者说，有时候群里试麦的语音都叠了几十条，管理员只会通知一个人“合格”，并且要带上自己写的剧本去参加“接麦”考核，“可是当初入职的时候他们说会提供剧本台词，不用自己创作。”当韩丽与其他群成员想要继续询问剧本的问题时，管理员向她表示，“这里是试麦群，试麦不需要自己写剧本，其他问题麻烦去咨询别的负责人”。
