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期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。
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春回大地，万物复苏，城市的脉搏也随着春风加速跳动。基建的号角已然吹响，从繁华都市到偏远乡镇，从交通枢纽到民生工程，处处可见热火朝天的建设场景。在声势浩大的城乡建设浪潮中，乘龙H5 8×4渣土车犹如一位可靠的“全能战士”，以卓越的高效性能与出色的经济性，成为推动城乡发展的坚实后盾。
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