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“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来,端到端的神经网络可以通过AI来自己学习,很快掌握海量的知识和技能,理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是,现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”,测试表明,有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则,但有时也会犯低级的错误,甚至可能出现分不清红绿灯的情况,这被行业称为“上限很高,下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足,因此,目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络+编程”的方式,最大限度保证系统的安全性。
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Counterpoint高级分析师林科宇(Ivan Lam)对记者表示:“今年我们观察到成本上涨主要有两个方面原因。首先,整体手机生产成本上升,部分原因是美联储加息、美元走强导致。由于许多元器件以美元计价,而在亚洲生产时需要转换成当地货币,因此成本随之上升。同时,一些关键器件由于上游生产调整库存,从之前的高水平回调至正常水平,但与早期相比,成本仍然有所提高。”
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