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在年平均风速为每秒10米的条件下，单台机组每年可输出1亿度清洁电能，可满足5.5万户普通家庭1年的生活用电，可节约标准煤3万余吨、减少二氧化碳排放8万余吨。该机组下线后，计划在福建、广东、海南等沿海风力较高的区域率先投入使用。
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该公司表示，该神经元平台能够学习和处理信息，像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低，可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲，训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时，大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器，这种能源消耗有望大幅减少。
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