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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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“这是为首都博物馆打造的文创产品”“这是与某品牌合作打造的联名款”“这款用的是真丝面料”……在一家名为图婳的店铺里，负责人告诉记者，穿戴甲如果走机械加工的低价路线，很容易陷入价格战，“通过跨界合作等商业模式创新，运用珐琅、嵌丝、浮雕等手工技艺，不仅能让更多创意落地，更能打响品牌。”
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