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　　　　科技日报北京2月4日电 （记者张梦然）日本冲绳科学技术研究所认知神经机器人团队开发了一种具有新颖架构的具身智能模型。它允许科学家访问神经网络的各种内部状态，并且能够以与人类儿童相似的方式学习泛化，揭晓了神经网络中认知发展和信息处理的关键信息。该成果发表在新一期《科学·机器人学》杂志上。

为了解决这个问题，SETS采用了所谓的“探索/利用”权衡原则。例如，当机器人检测到某些动作可能会导致碰撞时，它就不会继续考虑这些动作的后续步骤，而是专注于更安全的选择。这种方法大大减少了计算量，并允许机器人几乎实时地处理信息并作出反应。

　　　　印度作家拉杰·沙发现，中国网文中有很多关于“影响人类的大事件”的描写，“我因此学到了更加宏观纵深的写作视野”。尼日利亚00后网文作家魔法工匠是中国作家“蛊真人”的书迷。他说，阅读中国网文提升了自己写长文的笔力，“很多中国作家的作品，世界观非常丰富，角色形象也很鲜明。”来自澳大利亚的李尔罗伊则感慨，自己学到了很多具体的写作技巧，比如隐喻、俗语和谚语的应用等。