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　　　　为探测巨蟹座55e这颗系外行星的特征，论文第一作者兼通讯作者、美国加州理工学院胡仁宇和同事及合作者一起，分析了 JWST对两次次食(secondary eclipse，行星经过恒星背后)的观测，其光谱表明存在一个富含一氧化碳和二氧化碳的挥发性大气围绕着巨蟹座55e。他们研究认为，行星的岩浆海维持着这一大气。

在银河系中，双星的数量非常多。研究双星系统，对了解恒星乃至银河系形成和演化过程的多样性有重要意义。人们一直推测，银河系中心的超大质量黑洞附近也存在一个双星系统。这次，科研人员利用天文望远镜的档案数据，探测到了人马座A*星团内一个“年轻”的双星系统，其可能诞生于S星团外部，并逐步向内部移动。离地球最近的超大质量黑洞，是研究黑洞物理的绝佳对象；而它周围发生的一切，也为我们研究星球演化带来新视角。

　　　　“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。