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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化,涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释,现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力,以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。
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他还建议,优化农情监测与农业气象观测站网布局,将农情与农业气象综合监测设施建设纳入高标准农田建设中统一设计、同步实施,推进国、省农情与农业气象服务业务一体化平台建设,开展农业气象影响预警业务。立足农业灾害“防胜于救”的特点,扩大中央财政农业生产防灾减灾救灾资金规模,尽快推动主要粮食作物政策性农业保险全覆盖,鼓励保险公司、政策性银行等金融机构加大对农民防灾减灾的支持。
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