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尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。
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凤堰古梯田周边有大量明清碑石、古遗址、古村落等珍贵历史遗存。据悉，在凤堰古梯田地域内目前共有20余个古民居群落、20余处古寨堡以及多处古庙宇、古堰渠、古塘坝，其中，堰、渠等水利灌溉工程有许多至今仍在使用。这些反映了不同历史时期引水灌溉及农业耕作技术的遗存，是梯田开垦及灌溉工程修建的历史痕迹和文化印记，具有极高的科学价值、历史价值和考古价值。
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