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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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但这又是一场绝对不会“和气收场”的再度交手：首回合国足客场0∶7惨败，其实并非双方实力悬殊过大。国足18强赛首战尚处于磨合阶段未能迅速进入比赛状态，上半场丢球后调整过于缓慢，并且因为担心不适应客场裁判判罚尺度从而动作拘谨，最终酿成惨败之局。当场比赛国足主教练伊万科维奇排出442首发严防日本队中路渗透，希望通过反击寻找得分机会，但两条边路防守质量不高（左边后卫从此失去首发位置），至于下半场连丢5球实属“崩盘”。
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