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俞荣锦表示，由于现阶段的端到端还存在开发不足等问题，准确率受到影响，因此各车企基本都采用了“端到端＋”的方式来克服弊端。目前，端到端的不足包括端到端智驾系统的训练所需的数据规模比海量更加海量，随着智驾里程的增长以及自动驾驶系统能力的提升，端到端训练的数据量也会不断增长。来自车企的数据表明，截至2024年9月，小鹏汽车端到端的视频训练量为2000万个视频片段，特斯拉端到端智驾系统FSD的训练量则至少有5000万个视频片段。
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在技术保障上“防抢”。为杜绝“黄牛”通过技术手段抢券囤券，一方面应利用大数据、人工智能等技术，加强用户身份验证；另一方面要进行用户行为追踪和平台交易识别，对异常交易及时拦截，阻断黄牛的抢券操作和不法交易。同时，建立消费券使用追溯机制，对消费券的流向进行监控，发现囤券、转卖等异常情况，能迅速追溯并处理。
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