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“AI在处理大规模、标准化的数据时具有较高可靠性，可以快速筛选候选人，排除明显不符合岗位要求的人选。但我们更需要AI选拔出最合适的人才，而不仅是匹配‘符合最低标准’的候选人。”沈阳表示，人才的潜力和软技能，如领导力、情商、学习能力等，都难以通过算法量化，而这些恰恰是优秀人才的核心特质。同时，训练AI的模型是基于过去的数据，可能导致旧有偏见的固化，忽略新兴领域对人才多样性和创新能力的需求。
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“现在车企纷纷涌入人形机器人领域有几个很重要的原因：第一个是技术相通，汽车自动驾驶和机器人技术是相通的，均涉及感知、规划、控制。第二个是供应链上相通，做人形机器人的很多企业也会用车机芯片。车企为了增强自身的竞争力自己做一些芯片，包括传感器、摄像头、激光雷达等，所以在供应链上可以形成很好的协同效应，以比较好的成本优势进入这个市场。”宋博分享道。
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