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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-05-07 06:18:14 点击:83215次

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    正如余承东所言,长途货车配备高阶智驾技术“非常有意义”。考虑到公路物流承担着全社会70%以上的货运量,却长期面临“高成本、低效率、高风险”的挑战,高阶智驾技术的应用,可显著提升车辆运营效率,减轻司机疲劳程度,提升行车安全性。同时,它还能解决当前司机短缺及老龄化问题,控制人力与燃料成本的不断上涨,为公路物流行业带来更为显著的经济效益。据相关机构估算,相较于传统货物运输,引入高阶智驾技术有望使物流车队的综合成本支出降低45%。更为重要的是,长途货车运营路线相对固定且可预测,通常行驶在高速公路等封闭、规则明确的路况中,且车速较为稳定,这为高阶智驾技术的落地提供了有利条件。

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无法与人工准则模型进行“组装”,也是“一段式端到端”不可忽视的缺点,尤其是涉及安全的准则模型。另外,还有数据要求质量高+数量大、算力难题、算法难题、可解释性难题、模型设计难题、上车难题等挑战。同时,“一段式端到端”系统,比分层的端到端更难收集“长尾问题”数据,也会影响模型迭代。

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    二是“入地”。暗物质和普通物质的原子核碰撞后,会产生微弱信号,但这种信号不易捕捉。为最大限度屏蔽其他宇宙射线的干扰,此类探测实验常在地下深处进行。例如,中国锦屏地下实验室就在四川锦屏山地下约2400米处。

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