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　　　　“进行摩擦力测量的二维冰由超过20000个水分子组成，和拼插积木一样，面积越大、越薄就越脆弱。”论文共同第一作者、北京大学物理学院量子材料科学中心博士赵正朴表示，对其实现稳定而精准的操控和摩擦力测量并非易事。为此，团队反复实验尝试，制备出一种特殊形状的针尖，可对二维冰岛进行非破坏式的横向操纵，并进一步通过测量针尖与冰岛的相互作用能，推算出二维冰岛与衬底间的摩擦力。结果表明，石墨烯表面上尺寸较大的二维冰岛，其静摩擦系数可低于0.01，即近乎理想的无摩擦状态。

首先还是要肯定人工智能发挥的作用。比如，在强对流等灾害性天气的监测及短临预报中，过去主要依赖天气雷达开展灾害识别。相较之下，深度学习技术对于复杂非线性现象的刻画能力，与强对流天气局地性、突发性、并发性等特质不谋而合，使得预报对流风暴强度演变成为可能。

　　　　我会以“三备”要求自己，“备教材”把握理论逻辑，“备学生”了解青年需求，“备自己”提升理论与实践结合能力。具体教学中，我会引导学生从生活现象理解理论，比如，透过“淄博烧烤”看见“青年发展”“场景式消费”；透过贵州“村BA”理解“融合思维”“创新意识”等。同时，还要注重引导青年从“我在听”变成“我来讲”，以成立学生理论宣讲团的形式，发挥朋辈力量，以青年自己的话语方式表达现实中的理论。