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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济高质量发展的大势也没有变，同时，当前经济运行仍面临一些困难和挑战，外部环境变化带来的不利影响加深。实现中央经济工作会议确立的经济稳定增长目标，既需要政策加力，也需要共同努力。2024年，中央企业实现增加值10.6万亿元、利润总额2.6万亿元、上缴税费2.6万亿元，完成固定资产投资（含房地产）5.3万亿元，总体保持了稳中有进、质效向好的发展态势，为做好2025年工作打下了坚实基础。国资央企将用好用足国家一系列稳增长支持政策，以高质量发展为鲜明导向，以实施提质增效、价值创造行动为重要抓手，全力以赴实现“一利五率”指标“一增一稳四提升”的目标，即利润总额稳定增长，资产负债率总体稳定，净资产收益率、研发经费投入强度、全员劳动生产率、营业收现率同比提升，切实以中央企业高质量的稳增长助力稳预期、强信心。
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