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事实上，不仅如此，端到端本身对于算力的要求大大超过了模块化阶段。“从特斯拉的FSD自动驾驶系统看，端到端所需算力成倍增加。”梁筱磊表示，特斯拉声称将AI大模型引入自动驾驶系统，其“端到端＋大模型”的HW5（芯片）与之前的HW4相比，用3000行代码替代了原来的30多万行代码，但算力要求提升了10倍，整个平台算力需要达到3000～5000T0PS才能满足端到端的需求。
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在网络舆论的语境下，“公共资源”一听就是个自带严肃光环的“大词”。然而，若想对社会现象追根究底，要学的第一课，就是不要被任何似是而非的“大词”唬住。唯有将其还原到具体场景中，我们才能真正理解其本质是什么。
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