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　　　　同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。

经过长达一年的室内修复和研究分析，科研人员最终确定该化石属于鸟类，并将其命名为政和八闽鸟，其属名“八闽”是福建的古称。“八闽鸟最特殊的地方在于具有愈合的尾综骨，这是构成现代鸟类体型的基石。”论文通讯作者兼共同第一作者王敏说，与其它爬行动物相比，鸟类最显著的区别是尾巴很短，不但尾椎数目减少，而且最后几枚尾椎愈合成一个名为尾综骨的结构。

　　　　在医疗保健和新药研发领域，Evo 2模型可帮助了解与特定疾病有关的基因变体。在针对与乳腺癌相关的BRCA1基因变体测试中，Evo 2在预测良性突变和潜在致病突变方面的准确率达90%以上。这将有助于节省大量时间，精确设计出靶向这些变体的新型分子。