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2023年诺贝尔物理学奖得主费伦茨·克劳斯团队最近研究表明，时域光谱可用于检测血液样本中癌症等疾病的早期迹象。然而，时域光谱依赖传统光源来探测样本，由于激光光束的散粒噪声特性，其分辨率受到限制。传统光的这一局限性意味着，超过某一特定点后，噪声会超过信号，无法进一步获取关于样本组成的更多信息。

　　　　有了这一想法后，田文博开始在熟悉的田径项目中寻找实现的可能。他从数据入手，“对于基层的田径体育生来说，他们的目标可能是达到一二级运动员水平，可以通过采集一些高校高水平运动员数据和俱乐部健将的数据，制定一套‘冠军模型’，让基层运动员数据可以和‘冠军模型’来对比体现差距。”田文博通过这样的方式让基层体育生的训练目标得以数据化。