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传统人工智能擅长处理结构化的数据、图像、语音等信息,但面对现实世界中的物理互动通常无能为力。早在1986年,美国著名机器人制造专家布鲁克斯从控制论角度提出,智能是具身化和情境化的,传统以表征为核心的经典人工智能进化路径是错误的,而清除表征的方式就是制造基于行为的机器人。随着人工智能应用逐渐从虚拟环境拓展到物理世界,如工业机器人、自动驾驶、无人机等应用越来越广泛,这一观点得到了验证。人工智能研究的重心也开始逐步从数字化智能向具身智能进阶。
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“单从技术方面来说,我们会侧重于数字化教学,比如说设置与数字化建模、数字化塑形相关的课程。”牛伟静解释,数字化塑形主要是能更专业地修复人体的肢体、面部,还原逝者生前的样貌,这部分是专科不会学习的,她希望殡葬本科设立后能够填补技术空白,培养出真正掌握数字化建模的人才。
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