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　　　　沈阳强调，我们讨论近来在全球引发高度关注的“AI大模型预训练数据是否将耗尽”这个话题时，要厘清两个问题：一是业内讨论的预训练数据是否将“耗尽”主要针对的是可用于大模型训练的文本数据，但大模型对空间数据、视频数据，以及传感器感应到的自然界中的海量数据的学习与利用才刚刚开始。也就是说由AI大模型学习和使用文本数据迈向这些上述提到的巨量数据，还将会面临一个巨大量级的扩张。二是未来我们一方面要持续强化大模型的预训练，但更重要的是研究推理，研究智能体，研究人机共生。“也就是在研究怎样让AI通过海量数据学习，能力变强的同时，更要研究怎样让人类也变得更强。不管AI能力有多强，人类最终要能够驾驭AI。”

本报北京12月21日电 （记者施芳、王洲）21日，作为北京中轴线15个遗产点之一——先农坛的重要组成部分，有560多年历史的先农坛庆成宫正式向公众开放。“致中育和 嘉礼庆成——先农坛庆成宫数字常设展”等3个展览同时揭幕。

　　　　指通过一系列有效的碳减排措施和碳吸收手段，在一定时间内实现二氧化碳的排放量和吸收量基本平衡。它与完全消除碳排放的“零碳”目标不同，并不要求将二氧化碳排放完全归零，而是在保障生产和生活质量的同时，通过高效的减排技术、优化能源结构、提升能源利用效率以及加强碳捕集与封存等，最大限度地减少碳排放。要实现近零碳，必须采取一系列跨领域措施，包括能源转型、交通优化、建筑节能、资源循环利用等，同时推动减污与减碳的协同效应。2024年，中国在推动“双碳”目标方面有了显著进展，多个城市启动了近零碳建设试点项目，取得了积极成效。例如：在近零碳园区的建设中，采用了分布式能源系统、低碳工艺、碳信用等措施，使园区的碳排放与碳吸收达到动态平衡；近零碳工厂通过自主减排和外部减排项目或碳信用抵消，实现生产和服务过程中温室气体排放量接近于零。随着技术进步和政策推动，近零碳将有望成为全球发展的新常态，并为应对气候变化和实现可持续发展提供有力支撑。