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科技日报北京2月5日电 (记者刘霞)为了降低人工智能(AI)数据中心冷却成本,美国卡内基梅隆大学研究团队研制出一种创新性热界面材料。这种材料不仅实现了超低热阻,还通过改进散热大幅提升了冷却效率,降低了成本,性能超越了当前最先进的解决方案。相关论文发表于最新一期《自然·通讯》杂志。
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针对电磁波吸收与热防护性能共同优化中的关键冲突,研究团队制备的FCS材料,以其独特的仿足弓长程层状多拱微观结构使其电磁波吸收性能可调,并具备优异的热防护能力。通过调整压缩应变从0%到50%,该材料的可调有效吸收带宽可达13.4吉赫兹,覆盖了测量频谱的84%。值得注意的是,在75%应变时,吸收带宽降至0吉赫兹,展现出新颖的吸波“开—关”切换能力。其超低的垂直热导率和“面内高热导,面外低热导”的各向异性热传导机制赋予FCS卓越的热防护效果。数值模拟表明,FCS在热防护方面优于常见的蜂窝结构和各向同性多孔气凝胶。此外,研究人员建立了“电磁—热”双重保护材料数据库,直观展示了该材料和设计策略的优越性。
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