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而小鹏汽车的端到端包括了“神经网络XNet+规划控制大模型XPlanner+大语言模型XBrain”的“三网合一”形态,通过云端大模型提供支持。云端大模型的参数量是车端的80倍,云端强化训练后,车端大模型的上限会大幅提高。正是在端到端技术加持下,小鹏汽车智驾系统走向了以轻地图、轻雷达、重算力为核心的智能驾驶方案。针对复杂路况,能够实现点到点的辅助驾驶,包括自动通过高速ETC闸机、红绿灯识别、拥堵路段跟车以及主动变道超车等。尤其在体验和流畅性上,用户基本感觉不到任何断点,而且以端到端实现了“车位到车位”。因此,小鹏汽车方面认为,端到端只是开始,不是终局,真正的竞赛正在云端展开,云端大模型才是制胜的关键。
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这个冬天,来自河北的李越,大学毕业后加入吉林省大学生志愿服务西部计划“卫国戍边”项目,成为长白山华美胜地度假区的志愿者。学网络与新媒体专业的她,很快成了景区账号运营团队里最有“网感”的那个人。她和同事共同策划,把长白山的喊山文化做成火把夜行活动,为度假区的“顶流”——国家一级保护动物中华秋沙鸭撰写IP故事线。景区的员工们深谙一个道理:东北旅游的热是“带状”的,哈尔滨火了,长白山、延边州等旅游目的地也会出现增量。
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