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“在无法获得大量的实际观测数据时,我们可以通过充分认识需要搜寻的信号特征,然后人工生成具有这些特征的大量仿真信号来训练深度神经网络,这样我们就不再依赖以往有限的认知来发现宇宙新现象。这将为未来在海量的天文数据中‘挖掘’到新的信号和物理规律的大发现,提供非常有效的手段。”葛健展望说。(完)
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据杨光辉解释,所谓“内”,就是注重学生的理论知识学习,通过开设古籍保护科技基础、古籍修复实践等专业课程,让学生掌握扎实的古籍保护理论知识。而“外”则是指实践锻炼,学生有机会进入实践基地学习,接受行业导师的指导,亲身参与古籍修复工作。
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