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　　　　“如何利用能量极低且极易受干扰的量子态，在高噪声、高损耗以及存在窃听风险的量子信道中实现安全可靠的通信，一直是该领域亟待攻克的核心难题。”清华大学教授龙桂鲁介绍，研究团队曾在2022年创造了100公里的量子直接通信世界纪录，但速率仅为0.5bps，仅能传输字数极少的报文。此前，国际上多个团队（包括量子院团队）提出的单向量子直接通信方案，仅在无损耗的理想条件下可行，在高损耗和高噪声的现实环境中开展则困难重重。

“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。

　　　　何松松对记者表示，其实早在比亚迪之前，理想、小米、长城等车企也已纷纷祭出大招，无论是长安欲将激光雷达下放至10万级车型，还是吉利意欲在10万级市场普及高阶智驾，都反映了各大主机厂在智驾领域投入的决心和能力，只不过这一次作为行业领军者，比亚迪要彻底撕下过去没有智能的电动车这一标签，以400万＋的规模体量，这一重大的战略升级，将推动行业以及消费者对智驾的关注上升到一个全新的高度。