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首先还是要肯定人工智能发挥的作用。比如,在强对流等灾害性天气的监测及短临预报中,过去主要依赖天气雷达开展灾害识别。相较之下,深度学习技术对于复杂非线性现象的刻画能力,与强对流天气局地性、突发性、并发性等特质不谋而合,使得预报对流风暴强度演变成为可能。
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也有银行通过引入股东批量增持可转债解决上述问题。以江阴银行为例,临近摘牌前,截至2023年12月29日,该行仍有占发行总量87.89%的江银转债尚未转股。1月15日,国资控股的江南水务“借道”可转债成功入主江阴银行。江南水务增持江银转债并实施转股后,江银转债未转股比例降至59.81%。
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