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期末提交作业时,文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别,建立图片训练集和测试集,然后搭建大模型框架,让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习,以达到高精度的辨识归类效果。在测试中,这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张,准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集,并对模型框架进行微调,还可以进一步提高识别准确率。
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去年底,国家医保局更新医疗服务价格项目立项指南,首次将AI辅助诊断列入价格构成。国家卫健委则牵头发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》,意在促进AI技术在医疗行业的技术创新与应用。随后,上海市政府率先响应,发布《上海市发展医学人工智能工作方案(2025-2027年)》。
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