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《指引》提到,当前我国数据基础设施处于起步建设阶段,围绕流通利用业务场景,各地方各行业各领域探索形成多种有针对性的技术方案和解决路径,并在不断迭代发展。在推动技术设施化过程中,要注重发挥有为政府和有效市场双重作用,坚持自上而下布局、自下而上探索双向协同,鼓励大胆创新,支持先行先试,加快技术收敛,推动技术规模化部署、系统化应用,为构建高速互联、高效调度、开放普惠、安全可靠的国家数据基础设施奠定坚实基础。
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“人工智能+”还有助于拓展消费市场规模。数据显示,截至2024年6月,我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人,占整体人口的16.4%。我们也能感受到,近年来老百姓对个性化、智能化产品和服务的需求不断增长,推动相关产品和服务市场繁荣。比如,智能家居、智能穿戴产品涌现,创造了新的消费需求,也为经济增长注入新活力。这促使相关企业加大对“人工智能+”的投入,形成供给和需求的良性循环,打造未来经济增长的重要引擎。除了应用层面的创新,“人工智能+”还可以广泛应用于科学研究,比如,在提出假设、试验设计、数据分析等方面发挥重要作用,提高科研效率和准确率,推动基础学科领域发展。
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