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　　　　不过，近年来，新技术尤其是AI的发展，“对就业机会创造更多还是替代更多”的话题也被广泛讨论。赵罗希认为，新技术在带来机遇的同时也伴随着挑战，如对部分传统行业的就业挤压等，“这需要个体上更积极的学习心态、社会上更科学的终身学习体系、制度上更完善的就业和保障体系，但只要我们秉持积极心态，采取积极措施，这些问题都是可以解决的”。

2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

　　　　除了伪造虚假买家秀，网络刷手还以免费试用为名，为有需求的网店刷单冲销量。一条刷单的任务，网络刷手只需模拟正常网购流程，按照商家的要求先“浏览商品几分钟”；拍下商品后，再“留下不少于15字好评”，一单刷出来的虚假销量就完成了。刷单成功之后，商家不会真正将商品寄给网络刷手，而是会免费邮寄一些便宜的生活用品，作为网络刷手刷单的报酬。通过“拍A发B”的操作，网店商家获得了所谓销量和好评；网络刷手得到了免费的生活必需品。而其中最大的赢家则当属刷手网站，每刷一单，网站都能从中抽取丰厚的佣金。